齐凡又喝下一口贤者饮料，给自己充能。</p>

对图像的数字化处理，首先自然就是将彩色图转化为灰度图。简单来说，就是将一张彩色照片弄成黑白的。</p>

之后那黑白图像上的一个个像素点的灰度值，便是计算机看到的东西。</p>

齐凡忽的想起李月。她可真白！</p>

贤者状态下的齐凡是很纯洁的，比4个9的黄金还要纯。他想起李月完全是因为好奇该如何用数字形容她的白。</p>

灰度值的范围是0~255。0代表纯黑，255代表纯白。</p>

李月该有多白。150？200？还是250？</p>

齐凡觉得一定是250。她白得就跟250一样。</p>

人类通过一个个像素点的灰度值就能识别出物体，其实计算机也是这么干的。</p>

这其实是很浅显易懂的道理。只要这個世界上没有修仙和魔法，那做同一件事情多半就是用同一种方法，只不过是过程有些不同罢了。</p>

就如，人类对着一副图像看一样就什么都明白了，人类自己甚至都感受不到这个过程。</p>

你看到图像上有一只猫，你不会下意识去思考“我为什么会认为它就是一只猫”。也就是说，人类根本不明白自己识别的过程。</p>

因而在于如何教计算机识别图像的问题上，人类绞尽脑汁，这类问题就是机器学习诞生的初衷。</p>

齐凡通过阅读许阳他们的代码，知道他们并未采用简单的线性回归来处理数字识别。他想想也是，毕竟线性这东西就如一个直男，脑子永远就是一根筋的，只能走直线，走不了曲线，自然也就处理不了复杂些的问题。</p>

比如：异或问题。这是一个最典型的非线性问题。</p>